Научные публикации

  • Статьи в зарубежных журналах
    1. Reddy A.V.N., Krishna C.P., Mallick P.K., Satapathy S.K., Tiwari P., Zymbler M., Kumar S. Analyzing MRI Scans to Detect Glioblastoma Tumor Using Hybrid Deep Belief Networks // Journal of Big Data. 2020. Vol. 7. Article 35. [PDF] [DOI: 10.1186/s40537-020-00311-y] [Scopus]
    2. Zymbler M., Kraeva Ya. Discovery of Time Series Motifs on Intel Many-Core Systems // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2019. Vol. 40, No. 12. P. 2124–2132. [PDF] [WOS:000514534200013] [Scopus] [DOI: 10.1134/S199508021912014X]
    3. Kumar S., Tiwari P., Zymbler M. Internet of Things is a revolutionary approach for future technology enhancement: a review // Journal of Big Data. 2019. Vol. 6. Article 111. [PDF] [DOI: 10.1186/s40537-019-0268-2] [Scopus]
    4. Kumar S., Zymbler M. A Machine Learning Approach to Analyze Customer Satisfaction from Airline Tweets // Journal of Big Data. 2019. Vol. 6. Article 62. [PDF] [DOI: 10.1186/s40537-019-0224-1] [Scopus]
    5. Zymbler M. Parallel Algorithm for Frequent Itemset Mining on Intel Many-core Systems // Journal of Computing and Information Technology. 2018. Vol. 26, No. 4. P. 209–221. [PDF] [DOI: 10.20532/cit.2018.1004382] [Scopus]
    6. Movchan A.V., Zymbler M.L. Parallel Algorithm for Local-best-match Time Series Subsequence Similarity Search on the Intel MIC Architecture // Procedia Computer Science. 2015. Vol. 66. P. 63–72. [PDF] [DOI: 10.1016/j.procs.2015.11.009] [WOS:000373782500008] [Scopus]
    7. Pan C.S., Zymbler M.L. Encapsulation of Partitioned Parallelism into Open-Source Database Management Systems // Programming and Computer Software. 2015. Vol. 41, No. 6. P. 350–360. [PDF] [DOI: 10.1134/S0361768815060067] [WOS:000364955300005] [Scopus] [РИНЦ]
  • Статьи в российских журналах
    1. Gudkov V.Yu., Lepikhova D.N., Gavrilova M.L., Zymbler M.L. Using Delaunay Triangulation for Fingerprint Template Generation // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2019. Т. 19, № 3. С. 33–41. [PDF] [DOI: 10.14529/ctcr190303] [РИНЦ]
    2. Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм поиска диссонансов временного ряда для многоядерных ускорителей // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2019. Т. 20, № 3. С. 211–223. [PDF] [DOI: 10.26089/NumMet.v20r320] [РИНЦ]
    3. Цымблер М.Л. Обзор методов интеграции интеллектуального анализа данных в реляционные СУБД // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8, № 2. С. 32–62. [PDF] [DOI: 10.14529/cmse190203] [РИНЦ]
    4. Зыкин В.С., Цымблер М.Л. Обновление многотабличных представлений на основе коммутативных преобразований базы данных // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8, № 2. С. 92–106. [PDF] [DOI: 10.14529/cmse190206] [РИНЦ]
    5. Речкалов Т.В., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм кластеризации данных для многоядерных ускорителей Intel MIC // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2019. Т. 20, № 2. С. 104–115. [PDF] [DOI: 10.26089/NumMet.v20r211] [РИНЦ]
    6. Цымблер М.Л. Параллельный поиск частых наборов на многоядерных ускорителях Intel MIC // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8, № 1. С. 54–70. [PDF] [DOI: 10.14529/cmse190104] [РИНЦ]
    7. Краева Я.А., Цымблер М.Л. Совместное использование технологий MPI и OpenMP для параллельного поиска похожих подпоследовательностей в сверхбольших временных рядах на вычислительном кластере с узлами на базе многоядерных процессоров Intel Xeon Phi Knights Landing // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2019. Т. 20, № 1. С. 29–44. [PDF] [DOI: 10.26089/NumMet.v20r104] [РИНЦ]
    8. Речкалов Т.В., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм вычисления матрицы Евклидовых расстояний для многоядерного процессора Intel Xeon Phi Knights Landing // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2018. Т. 7, № 3. С. 65–82. [PDF] [DOI: 10.14529/cmse180305] [РИНЦ]
    9. Пан К.С., Цымблер М.Л. Внедрение фрагментного параллелизма в СУБД с открытым кодом // Программирование. 2015. № 6. С. 18–32. [PDF] [РИНЦ]
    10. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Обнаружение подпоследовательностей во временных рядах // Открытые системы. СУБД. 2015. № 2. С. 42–43. [HTML] [РИНЦ]
    11. Янцен Д.Д., Цымблер М.Л. Алгоритм репрезентативного сэмплинга для систем баз данных на основе фрагментного параллелизма // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2014. Т. 3, № 4. С. 36–50. [PDF] [DOI: 10.14529/cmse140402] [РИНЦ]
    12. Пан К.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Интеграция параллелизма в СУБД с открытым кодом // Открытые системы. СУБД. 2013. № 9. С. 56–58. [PDF] [РИНЦ]
    13. Миниахметов Р.М., Рогов А.А., Цымблер М.Л. Обзор алгоритмов локального позиционирования для мобильных устройств // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2013. Т. 2. № 2. С. 83–96. [PDF] [DOI: 10.14529/cmse130207] [РИНЦ]
    14. Епишев В.В., Исаев А.П., Миниахметов Р.М., Мовчан А.В., Смирнов А.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л., Эрлих В.В. Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2013. Т. 2. № 1. С. 44–54. [PDF] [РИНЦ]
    15. Миниахметов Р.М., Цымблер М.Л. Интеграция алгоритма кластеризации Fuzzy c-Means в PostgreSQL // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2012. Т. 13. С. 46–52. [PDF] [РИНЦ]
    16. Пан К.С., Цымблер М.Л. Разработка параллельной СУБД на основе последовательной СУБД PostgreSQL с открытым исходным кодом // Вестник ЮУрГУ. Серия: Математическое моделирование и программирование. 2012. № 18(277). Вып. 12. С. 112–120. [PDF] [РИНЦ]
    17. Пан К.С., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм решения задачи анализа рыночной корзины на процессорах Cell // Вестник ЮУрГУ. Серия: Математическое моделирование и программирование. 2010. № 16(192). Вып. 5. С. 48–57. [PDF] [РИНЦ]
    18. Цымблер М.Л. Поддержка пользовательских типов данных в параллельной СУБД Омега для МВС-100 // Вестник Челябинского университета. Серия: Математика, механика, информатика. 2003. № 1(7). С. 199-201. [PDF] [РИНЦ]
    19. Цымблер М.Л. Методы организации управления данными в многопроцессорных вычислительных системах с массивно-параллельной архитектурой // Вестник молодых ученых. Серия: Технические науки. 2002. № 9. С. 75–87. [PDF] [РИНЦ]
    20. Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Принципы реализации системы управления файлами в параллельной СУБД Омега для МВС-100 // Вестник Челябинского университета. Серия: Математика, механика, информатика. 1999. № 2(5). C. 176–199. [PDF] [РИНЦ]
  • Статьи в трудах конференций, вышедших в зарубежных издательствах
    1. Zymbler M., Kraeva Ya., Grents A., Perkova A., Kumar S. An Approach to Fuzzy Clustering of Big Data Inside a Parallel Relational DBMS // 21st International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2019, Kazan, Russia, October 16–18, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1223. (принято к публикации) [PDF]
    2. Kumar S., Kraeva Ya., Kraleva R., Zymbler M. A Deep Neural Network Approach to Predict the Wine Taste Preferences // Intelligent Computing in Engineering. Select Proceedings of RICE 2019, 4th International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering, August 89, 2019, Hanoi, Vietnam. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1125. P. 1165–1174. [PDF] [Scopus] [DOI: 10.1007/978-981-15-2780-7_120]
    3. Zymbler M., Polyakov A., Kipnis M. Time Series Discord Discovery on Intel Many-Core Systems // 13th International Conference, PCT 2019, Kaliningrad, Russia, April 2–4, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1063. P. 168–182. [PDF] [Scopus] [DOI: 10.1007/978-3-030-28163-2_12]
    4. Kraeva Ya., Zymbler M. Scalable Algorithm for Subsequence Similarity Search in Very Large Time Series Data on Cluster of Phi KNL // 20th International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2018, Moscow, Russia, October 9–12, 2018, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1003. P. 149–164. [PDF] [Scopus] [DOI: 10.1007/978-3-030-23584-0_9]
    5. Kraeva Ya., Zymbler M. An Efficient Subsequence Similarity Search on Modern Intel Many-core Processors for Data Intensive Applications // Selected Papers of the XX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2018, Moscow, Russia, October 9–12, 2018.  CEUR Workshop Proceedings. 2018. Vol. 2277. P. 143–151. [URL] [PDF] [Scopus]
    6. Faizullin A., Zymbler M., Lieftucht D., Fanghänel F. Use of Deep Learning for Sticker Detection During Continuous Casting // Proceedings of 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018, Chelyabinsk, Russia, November 13–15, 2018. IEEE, 2018. Article no. 8570155. [PDF] [WOS:000462287600095] [Scopus] [DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570155]
    7. Rechkalov T., Zymbler M. A Study of Euclidean Distance Matrix Computation on Intel Many-Core Processors // 12th International Conference, PCT 2018, Rostov-on-Don, Russia, April 2–6, 2018, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 910. P. 200–215. [PDF] [DOI: 10.1007/978-3-319-99673-8_15] [WOS:000521733800015] [Scopus]
    8. Rechkalov T., Zymbler M. Integrating DBMS and Parallel Data Mining Algorithms for Modern Many-Core Processors // 19th International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2017, Moscow, Russia, October 10–13, 2017, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 822. P. 230–245. [PDF] [DOI: 10.1007/978-3-319-96553-6_17] [Scopus]
    9. Rechkalov T., Zymbler M. An Approach to Data Mining Inside PostgreSQL Based on Parallel Implementation of UDFs // Selected Papers of the XIX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2017), Moscow, Russia, October 9–13, 2017. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 2022. P. 114–121. [URL] [PDF] [Scopus]
    10. Zymbler M. Accelerating Dynamic Itemset Counting on Intel Many-core Systems // Proceedings of the 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2017, Opatija, Croatia, May 22–26, 2017. IEEE, 2017. P. 1575–1580. [PDF] [DOI: 10.23919/MIPRO.2017.7973631] [WOS:000426903800234] [Scopus] [РИНЦ]
    11. Movchan A.V., Zymbler M.L. Parallel Implementation of Searching the Most Similar Subsequence in Time Series for Computer Systems with Distributed Memory // Proceedings of the 10th Annual International Scientific Conference on Parallel Computing Technologies (PCT 2016). Arkhangelsk, Russia, March 29–31, 2016. CEUR Workshop Proceedings. 2016. Vol. 1576. P. 615–628. [URL] [PDF] [Scopus]
    12. Rechkalov T.V., Zymbler M.L. Accelerating Medoids-based Clustering with the Intel Many Integrated Core Architecture // Proceedings of the 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT'2015), October 14–16, 2015, Rostov-on-Don, Russia. IEEE, 2015. P. 413–417. [PDF] [DOI: 10.1109/ICAICT.2015.7338591] [WOS:000380404000088] [Scopus]
    13. Miniakhmetova M.S., Zymbler M.L. An Approach to Personalized Video Summarization Based on User Preferences Analysis // Proceedings of the 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT'2015), October 14–16, 2015, Rostov-on-Don, Russia. IEEE, 2015. P. 153–155. [PDF] [DOI: 10.1109/ICAICT.2015.7338536] [WOS:000380404000033] [Scopus]
    14. Movchan A.V., Zymbler M.L. Time Series Subsequence Similarity Search Under Dynamic Time Warping Distance on the Intel Many-core Accelerators // Proceedings of the 8th International Conference on Similarity Search and Applications, SISAP 2015 (Glasgow, Scotland, UK, October 12–14, 2015). Lecture Notes in Computer Science. Vol. 9371. Springer, 2015. P. 295–306. [PDF] [DOI: 10.1007/978-3-319-25087-8_28] [WOS:000374289600028] [Scopus]
    15. Movchan A.V., Zymbler M.L. Parallel algorithm for local-best-match time series subsequence similarity search on the Intel MIC architecture // Proceedings of the 1st Russian Conference on Supercomputing - Supercomputing Days (RuSCDays 2015). Moscow, Russian Federation, September 28–29, 2015. CEUR Workshop Proceedings. 2015. Vol. 1482. P. 332–343. [URL] [PDF] [Scopus]
    16. Zymbler M.L. Best-match Time Series Subsequence Search on the Intel Many Integrated Core Architecture // Proceedings of the 19th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS 2015 (Poitiers, France, September 8–11, 2015). Lecture Notes in Computer Science. Vol. 9282. Springer, 2015. P. 275–286. [PDF] [DOI: 10.1007/978-3-319-23135-8_19] [WOS:000364683000023] [Scopus] [РИНЦ]
    17. Miniakhmetov R.M., Movchan A.V., Zymbler M.L. Accelerating Time Series Subsequence Matching on the Intel Xeon Phi Many-core Coprocessor // Proceedings of the 38th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2015, Opatija, Croatia, May 25–29, 2015. IEEE, 2015. P. 1675–1680. [PDF] [DOI: 10.1109/MIPRO.2015.7160493] [Scopus] [WOS:000380405300217] [РИНЦ]
    18. Pan C.S., Zymbler M.L. Very Large Graph Partitioning by Means of Parallel DBMS // Proceedings of the 17th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS 2013 (Genoa, Italy, September 1–4, 2013). Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 8133. Springer, 2013. P. 388–399. [PDF] [DOI: 10.1007/978-3-642-40683-6_29] [Scopus] [РИНЦ]
    19. Pan C.S., Zymbler M.L. Taming Elephants, or How to Embed Parallelism into PostgreSQL // Proceedings of the Database and Expert Systems Applications – 24th International Conference, DEXA 2013 (Prague, Czech Republic, August 26–29, 2013). Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 8055. Part I. Springer, 2013. P. 153–164. [PDF] [DOI: 10.1007/978-3-642-40285-2_15] [Scopus] [РИНЦ]
  • Статьи в сборниках и трудах конференций, изданных в России и СНГ
    1. Цымблер М.Л., Краева Я.А. Параллельный алгоритм поиска лейтмотивов временного ряда для графического процессора // Параллельные вычислительные технологии – XIV международная конференция, ПаВТ'2020, г. Пермь, 31 марта – 2 апреля 2020 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2020.  С. 298–311. [PDF] [РИНЦ]
    2. Kraeva Ya., Zymbler M. An Efficient Subsequence Similarity Search on Modern Intel Many-core Processors for Data Intensive Applications // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: Сборник научных трудов XX Международной конференции DAMDID / RCDL'2018 (9–12 октября 2018 г., Москва, МГУ, Россия). С. 116–124. [PDF]
    3. Rechkalov T., Zymbler M. An Approach to Data Mining Inside PostgreSQL Based on Parallel Implementation of UDFs // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: Сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL'2017 (10–13 октября 2017 г., Москва, МГУ, Россия). С. 147–154. [PDF] [РИНЦ]
    4. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Параллельная реализация поиска самой похожей подпоследовательности временного ряда для систем с распределенной памятью // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2016): труды международной научной конференции (28 марта – 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 615–628. [PDF] [РИНЦ]
    5. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм поиска локально похожих подпоследовательностей временного ряда для ускорителей на базе архитектуры Intel MIC // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (Москва, 28–29 сентября 2015 г.). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 332–343. [PDF] [РИНЦ]
    6. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Нахождение похожих подпоследовательностей временного ряда с помощью многоядерного сопроцессора Intel Xeon Phi // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2015): труды международной научной конференции (Екатеринбург, 31 марта – 2 апреля 2015 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 212–224. [PDF] [РИНЦ]
    7. Янцен Д.Д., Цымблер М.Л. Алгоритм репрезентативного сэмплинга для параллельных реляционных систем баз данных // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22–27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 32–40. [PDF] [РИНЦ]
    8. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм поиска похожих подпоследовательностей временного ряда для сопроцессора Intel Xeon Phi // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22–27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 245–251. [PDF] [РИНЦ]
    9. Миниахметова М.С., Цымблер М.Л. Поиск объектов в хранилищах видеоданных на основе использования параллельной СУБД и сопроцессоров Intel Xeon Phi // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22–27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 270–274. [PDF] [РИНЦ]
    10. Пан К.С., Цымблер М.Л. Использование параллельной СУБД PargreSQL для интеллектуального анализа сверхбольших графов // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. 2012. № 1. С. 113–120. [PDF]
    11. Пан К.С., Цымблер М.Л. Архитектура и принципы реализации параллельной СУБД PargreSQL // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта – 1 апреля 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. С. 577–584. [PDF] [РИНЦ]
    12. Пан К.С., Цымблер М.Л. Проект PargreSQL: разработка параллельной СУБД на основе свободной СУБД PostgreSQL // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20–25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 308–313. [PDF] [РИНЦ]
    13. Пан К.С., Цымблер М.Л. Решение задачи анализа рыночной корзины на процессорах Cell // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта – 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 551–560. [PDF] [РИНЦ]
    14. Евдокимова А.С., Силкина Н.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Электронные учебные энциклопедии как основа самостоятельной работы студентов по изучению параллельных вычислительных технологий // Новые информационные технологии в образовании: Материалы междунар. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 24–27 февраля 2009 г.: В 2 ч. Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2009. Ч. 1. С. 75–79. [PDF]
    15. Домбровский К.А., Кафтанников И.Л., Лымарь Т.Ю., Панюков А.В., Силкина Н.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л., Цытович П.Л. Параллельные вычислительные технологии для бакалавров направлений «Прикладная математика информатика» и «Информационные технологии» // Современные информационные технологии и ИТ-образование: III Международная научно-практическая конференция,  Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, 6–9 декабря 2008 г.: Сб. докладов: Учебно-методическое пособие / Под ред. В.А. Сухомлина. М.: МАКС Пресс, 2008. С. 482–489. [PDF]
    16. Аксенова Е.В., Цымблер М.Л. Технология гибридных обменов сообщениями на базе стандартов MPI и OpenMP для кластерных систем // Научный сервис в сети Интернет: многоядерный компьютерный мир. 15 лет РФФИ: Труды Всероссийск. науч. конф. (24–29 сентября 2007 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2007. С. 44–47. [PDF] [РИНЦ]
    17. Замышляева А.А., Цымблер М.Л. Обеспечение коннективности базы данных программ учебных дисциплин на основе технологии XML // Научный сервис в сети Интернет: Труды Всероссийской научной конференции (20–25 сентября 2004 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2004. С. 37–39. [PDF] [РИНЦ]
    18. Цымблер М.Л., Соколинский Л.Б., Лепихов А.В. Прототипирование параллельной СУБД как основа учебного курса по параллельным системам баз данных // Международная научная конференция «Суперкомпьютерные системы и их применение» (SSA'2004): Доклады конференции (26–28 октября 2004 г., Минск). Мн.: ОИПИ НАН Беларуси, 2004. C. 212–217. [PDF] [РИНЦ]
    19. Цымблер М.Л., Соколинский Л.Б. Организация распределенной обработки больших массивов данных в вычислительных системах с массовым параллелизмом // Высокопроизводительные вычисления и их приложения: Труды Всероссийской научной конференции (30 октября – 2 ноября 2000 г., г. Черноголовка). М.: Изд-во МГУ, 2000. С. 186–190. [PDF]
    20. Цымблер М.Л., Соколинский Л.Б. Выбор оптимальной стратегии вытеснения страниц в параллельной СУБД Омега для мультипроцессорной системы МВС-100 // Распределенные системы: оптимизация и приложения в экономике и науках об окружающей среде (DSO'2000). Сб. докл. Междунар. конф. (30 мая – 2 июня 2000 г., Екатеринбург). Екатеринбург: УрО РАН, 2000. C. 337–340. [PDF]
    21. Zymbler M.L., Sokolinsky L.B. Implementation Principles of File Management System for Omega Parallel DBMS // Proceedings of the 2nd Int. Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2000), Ufa, Russia, September 18-23, 2000. Ufa State Aviation Technical University, 2000. Vol. 1. P. 173–178. [PDF]
    22. Zymbler M.L. Computer Aided Design Facilities for Prototyping the Omega DBMS // CSIT'99, Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Science and Information Technologies, January 18–22, 1999, Moscow, Russia. MEPhI Publishing, 1999. Vol. 2. URL: http://msu.jurinfor.ru/CSIT99/Zymbler99.htm (дата обращения: 08.05.2013) [PDF]
  • Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях
    1. Zymbler M., Kumar S., Kraeva Y., Grents A., Perkova A. Big Data Processing and Analytics Inside DBMS // Selected Papers of the XX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2019), Kazan, Russia, October 15–18, 2019. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2523. P. 21. [URL] [PDF]
    2. Цымблер М.Л., Шумилин П.И. Поиск ассоциативных правил в суперкомпьютерных рейтингах Top500 и Топ50 // Параллельные вычислительные технологии – XIII международная конференция, ПаВТ'2019, г. Калининград, 2–4 апреля 2019 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2019. С. 465. [PDF] [РИНЦ]
    3. Вейс А.А., Мовчан А.В, Цымблер М.Л. Применение сопроцессоров Xeon Phi для работы с потоковыми фонограммами // Тезисы докладов Шестого Московского суперкомпьютерного форума (Москва, 29 октября 2015 г.). М.: Открытые системы, 2015. C. 39. [PDF]
    4. Речкалов Т.В., Цымблер М.Л. Подход к интеграции интеллектуального анализа данных и реляционной СУБД на основе таблиц предвычислений // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2015): труды международной научной конференции (Екатеринбург, 31 марта – 2 апреля 2015 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 515. [PDF] [РИНЦ]
    5. Цымблер М.Л., Мовчан А.В. Поиск похожих подпоследовательностей временных рядов на сопроцессорах Intel Xeon Phi // Тезисы докладов конференции «Большие Данные в национальной экономике» (Москва, 21 октября 2014 г.). М.: Открытые системы, 2014. С. 6–8. [PDF]
    6. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Разработка параллельного алгоритма поиска похожих подпоследовательностей временного ряда для сопроцессора Intel Xeon Phi // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2014): труды международной научной конференции (1–3 апреля 2014 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2014. С. 372. [PDF] [РИНЦ]
    7. Янцен Д.Д., Цымблер М.Л. Алгоритм репрезентативного сэмплинга для параллельных систем баз данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2014): труды международной научной конференции (1–3 апреля 2014 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2014. С. 381. [PDF] [РИНЦ]
    8. Пан К.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Интеграция параллелизма в СУБД с открытым кодом // Тезисы докладов конференции «Большие Данные в национальной экономике» (Москва, 22 октября 2013 г.). М.: Открытые системы, 2013. С. 6-8. [PDF]
    9. Пан К.С., Цымблер М.Л. Исследование эффективности параллельной СУБД PargreSQL // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (23–28 сентября 2013 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2013. С. 148–149. [PDF] [РИНЦ]
    10. Миниахметова М.С., Цымблер М.Л. Разработка параллельного алгоритма шифрования ГОСТ 28147-89 на платформе Intel Xeon Phi // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2013): труды международной научной конференции (1–5 апреля 2013 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. C. 606. [PDF] [РИНЦ]
    11. Аксенова Е.В., Цымблер М.Л. Совместное использование стандарта MPI и нитей POSIX для организации обменов сообщениями в кластерных вычислительных системах // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2008): Труды международной научной конференции (Санкт-Петербург, 28 января – 1 февраля 2008 г.). Челябинск. Изд-во ЮУрГУ, 2008. С. 514. [PDF] [РИНЦ]
    12. Аксенова Е.В., Цымблер М.Л. Использование технологий MPI и OpenMP для организации обменов сообщениями в вычислительных системах с кластерной архитектурой // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января – 2 февраля 2007 г., г. Челябинск). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 282. [PDF] [РИНЦ]
    13. Цымблер М.Л. Опыт использования Internet-технологий в подготовке студентов Челябинского госуниверситета к олимпиадам по программированию // Интернет, образование, наука (ИОН-2000): Сб. докл. Междунар. конф. (10–12 октября 2000 г., Винница). Винница: Универсум, 2000. С. 125–126. [PDF]
    14. Жигальская Н.С., Цымблер М.Л. Внедрение современных параллельных вычислительных технологий в образовательные стандарты подготовки ИТ-специалистов на базе модели электронного учебного курса // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: Тезисы докладов VI открытой всероссийской конференции (12–13 мая 2008 г., Нижний Новгород). Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2008. С. 22–25. [PDF]
    15. Цымблер М.Л., Соколинский Л.Б., Федрушков В.В. Использование Internet-технологий в коллективной разработке больших программных систем // Научный сервис в сети Internet: Тезисы докладов Всероссийской научной конференции (20–25 сентября 1999 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 1999. С. 207–210. [HTML]
    16. Цымблер М.Л., Арсламбеков М.М. Система автоматической проверки решений задач по программированию, использующая сетевые технологии // Телематика'99: Тезисы докладов Всероссийской научно-методической конференции (7–10 июня 1999 г., Санкт-Петербург). СПб: Вузтелекомцентр, 1999. C. 182. [HTML]
    17. Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Использование МВС-100 в качестве машины баз данных // Информационный бюллетень Ассоциации математического программирования. № 8. Екатеринбург: УрО РАН, 1999. C. 251–252. [HTML]
    18. Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Проект создания параллельной СУБД Омега на базе суперкомпьютера МВС-100/1000 // Телематика'98: Тез. докл. Всероссийской научно-методической конференции (7–10 июня 1998 г., Санкт-Петербург). СПб: Вузтелекомцентр, 1998. C. 154–155. [HTML]

Свидетельства о регистрации программ и баз данных

  1. Краева Я.А., Цымблер M.Л. Свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс для решения задачи восстановления пропущенных значений временного ряда на многоядерных вычислительных системах» № 2019666217 от 06.12.2019. [PDF] [РИНЦ]
  2. Краева Я.А., Цымблер M.Л. Свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс для решения задачи поиска лейтмотивов временного ряда на многоядерных вычислительных системах» № 2019666216 от 06.12.2019. [PDF] [РИНЦ]
  3. Поляков А.В., Цымблер M.Л. Свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс для решения задачи поиска аномалий временного ряда на многоядерных вычислительных системах» № 2019666688 от 06.12.2019. [PDF] [РИНЦ]
  4. Валько Д.В., Цымблер М.Л. Свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ «Система поддержки принятия решений в сфере менеджмента научных исследований на основе интеллектуального анализа наукометрических данных» № 2018610244 от 02.03.2018. [PDF] [РИНЦ]
  5. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс для поиска похожих подпоследовательностей временного ряда на многоядерном сопроцессоре Intel Xeon Phi» № 2015618537 от 11.08.2015. [PDF
  6. Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л., Миниахметов Р.М. Свидетельство Роспатента о государственной регистрации базы данных «Справочно-библиографический ресурс «Интеллектуальный анализ данных на многопроцессорных вычислительных системах» № 2013620169 от 09.01.2013. [PDF]
  7. Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л., Пан К.С., Медведев А.А. Свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ «Параллельная СУБД PargreSQL» № 2012614599 от 23.05.2012. [PDF]
  8. Цымблер М.Л., Пан К.С. Свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс для решения задачи анализа рыночной корзины на многоядерных процессорах с поддержкой векторных вычислений» № 2011610732 от 11.01.2011. [PDF]
  9. Лепихов А.В., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ «Параллельная СУБД «Омега» для кластерных систем» № 2008614996 от 03.10.2008. [PDF]

Учебно-методические публикации

  1. Иванова Е.В., Речкалов Т.В., Силкина Н.С., Цымблер М.Л. Основы программирования: задания для практических занятий и методические указания по их выполнению. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. 66 с. [PDF]
  2. Речкалов Т.В., Цымблер М.Л. Объектные базы данных. Задания для практических занятий и методические указания по их выполнению. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. 28 с. [PDF]
  3. Аксенова Е.В., Силкина Н.С., Цымблер М.Л., Шамакина А.В. Практикум на ЭВМ: методические указания к лабораторным работам. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2009. Ч. 1. 71 с. [PDF]
  4. Цымблер М.Л. Корпоративные системы баз данных. Методические указания к лабораторным работам. Челябинск: Изд-во ЧелГУ, 2003. 29 с. [PDF]
  5. Цымблер М.Л. Вычислительная практика студентов. Методические указания. Челябинск: Изд-во ЧелГУ, 2003. 34 с. [PDF]
  6. Цымблер М.Л., Овчинникова К.Р., Курбатова И.В. Городская олимпиада школьников 5-8 классов по программированию 2001-2002 гг. Челябинск: Изд-во ЧелГУ, 2003. 34 с. [PDF]
  7.  Окороков В.А., Овчинникова К.Р., Цымблер М.Л. Основы компьютерных технологий: Учебное пособие. Челябинск: Изд-во ЧелГУ, 1999. 146 с.
  8. Цымблер М.Л., Соколинский Л.Б. Лабораторные работы по курсу «Практикум по ЭВМ». Операционная система MS-DOS. Оболочка Norton Commander. Оболочка Turbo Pascal 7.0. Челябинск: Изд-во ЧелГУ, 1996. 25 с.
  9. Цымблер М.Л. Методические указания по вычислительной практике для студентов 1 курса математического факультета (специальность «Прикладная математика»). Челябинск: Изд-во ЧелГУ, 1995. 32 с. [PDF]

Научно-популярные публикации

  1. Цымблер М.Л. Big Data: несколько простых вопросов о сложном явлении // Суперкомпьютеры. 2014. № 1(17). С. 8–11. [PDF]
  2. Цымблер М.Л. Какие методы и технологии используются для обработки Больших Данных // Суперкомпьютеры. 2014. № 1(17). С. 20–23. [PDF]
  3. Миниахметов Р.М., Цымблер М.Л. Суперкомпьютерный допинг для профессиональных спортсменов // Суперкомпьютеры. 2013. № 2(14). С. 54–56. [PDF]
  4. Цымблер М.Л. Вокруг проекта Омега // Суперкомпьютеры. 2011. № 1(5). С. 24–27. [PDF]

Изменено: 08.07.2020, © М.Л. Цымблер