Zymbler M., Kraeva Y. High-Performance Time Series Anomaly
Discovery on Graphics Processors // Mathematics. 2023. Vol. 11, No.
14. Article 3193. PDF DOI:
10.3390/math11143193
WOS:001039018700001Scopus
Zymbler M., Ivanova E. Matrix Profile-Based Approach to Industrial
Sensor Data Analysis Inside RDBMS. Mathematics. 2021. Vol. 9, No.
17. Article 2146. PDF DOI:
10.3390/math9172146WOS:000694382500001Scopus
Zymbler M., Grents A., Kraeva Ya., Kumar S. A
Parallel Approach to Discords Discovery in Massive Time Series Data
// Computers, Materials & Continua. 2021. Vol. 66, No. 2.
P. 1867–1876. PDF DOI:
10.32604/cmc.2020.014232WOS:000594856200001Scopus
Zymbler M.,
Kraeva Ya. Discovery of Time Series
Motifs on Intel Many-Core Systems // Lobachevskii Journal of
Mathematics. 2019. Vol. 40, No. 12. P. 2124–2132. PDFWOS:000514534200013Scopus DOI:
10.1134/S199508021912014X
Грант РНФ № 23-21-00465 (2023–2024 гг.): «Методы, модели и алгоритмы
интеллектуального анализа временных рядов на основе интеграции
параллельных вычислений и нейросетевых технологий».