Краткая справка

Научные интересы

  • Интеллектуальный анализ данных
  • Параллельные алгоритмы анализа временных рядов
  • Параллельные системы баз данных (проект Омега)

Избранные публикации

  • Zymbler M., Polyakov A., Kipnis M. Time Series Discord Discovery on Intel Many-Core Systems // 13th International Conference, PCT 2019, Kaliningrad, Russia, April 2–4, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1063. P. 168–182. [PDF] [DOI: 10.1007/978-3-030-28163-2_12] [Scopus]
  • Faizullin A., Zymbler M., Lieftucht D., Fanghänel F. Use of Deep Learning for Sticker Detection During Continuous Casting // Proceedings of 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018, Chelyabinsk, Russia, November 13–15, 2018. IEEE, 2018. Aricle no. 8570155. [PDF] [DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570155] [Scopus]
  • Zymbler M. Parallel Algorithm for Frequent Itemset Mining on Intel Many-core Systems // Journal of Computing and Information Technology. 2018. Vol. 26, No. 4. P. 209–221. [PDF] [DOI: 10.20532/cit.2018.1004382] [Scopus]
  • Индексированные публикации: Web of Science, Scopus, DBLP, IEEE, Google Academia, РИНЦ
  • Полный список

Выступления на конференциях

Гранты

  • Грант РФФИ № 20-07-00140-а (2020–2022 гг.): «Разработка высокомасштабируемых методов и алгоритмов интеллектуального анализа сверхбольших временных рядов на вычислительных кластерах с многоядерными ускорителями».
  • Полный список

Курсы

Изменено: 06.01.2020, © М.Л. Цымблер