ЦЫМБЛЕР Михаил Леонидович: домашняя страница

Краткая справка

Михаил Леонидович Цымблер — заместитель директора Научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и квантовые технологии», профессор кафедры системного программирования Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета
Доктор физико-математических наук, доцент. Автор и соавтор более 100 научных и учебно-методических работ. Подготовил двух кандидатов наук
Почетный работник сферы образования Российской Федерации
ИД научных индексов: Scopus ID 55841425200, WoS Researcher ID L-2224-2013, ORCID 0000-0001-7491-8656, Academia.edu, ResearchGate, Google Academia, SPIN-код РИНЦ 6670-2475

Zymbler M., Ivanova E. Matrix Profile-Based Approach to Industrial Sensor Data Analysis Inside RDBMS // Mathematics. 2021. Vol. 9, No. 17. Article 2146. [PDF] [DOI: 10.3390/math9172146] [WOS:000694382500001] [Scopus]
Zymbler M., Grents A., Kraeva Ya., Kumar S. A Parallel Approach to Discords Discovery in Massive Time Series Data // Computers, Materials & Continua. 2021. Vol. 66, No. 2. P. 1867–1876. [PDF] [DOI: 10.32604/cmc.2020.014232] [WOS:000594856200001] [Scopus]
Zymbler M., Kraeva Ya. Discovery of Time Series Motifs on Intel Many-Core Systems // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2019. Vol. 40, No. 12. P. 2124–2132. [PDF] [WOS:000514534200013] [Scopus] [DOI: 10.1134/S199508021912014X]
Faizullin A., Zymbler M., Lieftucht D., Fanghänel F. Use of Deep Learning for Sticker Detection During Continuous Casting // Proceedings of 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018, Chelyabinsk, Russia, November 13–15, 2018. IEEE, 2018. Aricle no. 8570155. [PDF] [DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570155] [WOS:000462287600095] [Scopus]
Индексированные публикации: Web of Science, Scopus, DBLP, IEEE, Google Academia, РИНЦ
Полный список

Применение параллельных вычислений для аннотирования сенсорных данных. Международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии 2022» (29–31 марта 2022 г., Дубна). [PDF]
Cleaning Sensor Data in Smart Heating Control System. 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020, Chelyabinsk, Russia, November 17–19, 2020. [PDF]
Параллельный алгоритм поиска лейтмотивов временного ряда для графического процессора. Международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии 2020» (31 марта – 2 апреля 2020 г., Пермь). [PDF]
Big Data Processing and Analytics Inside DBMS. DAMDID/RCDL’2019, Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (Kazan, Russia, October 16–18, 2019). [PDF]
Полный список

Грант РФФИ № 20-07-00140-а (2020–2022 гг.): «Разработка высокомасштабируемых методов и алгоритмов интеллектуального анализа сверхбольших временных рядов на вычислительных кластерах с многоядерными ускорителями».
Полный список

«Технологии анализа данных» для бакалавров 4 курса направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
Полный список