М.Л. ЦЫМБЛЕР: домашняя страница

• Главная
• Статьи
• Доклады
• Курсы
• Гранты
• CV

Краткая справка

• Михаил Леонидович Цымблер — начальник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации Лаборатории суперкомпьютерного моделирования Южно-Уральского государственного национального исследовательского университета
• Кандидат физико-математических наук, доцент. Автор и соавтор более 100 научных и учебно-методических работ. Подготовил двух кандидатов наук
• Ответственный секретарь научного журнала «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика»
• Награжден Почетной грамотой Минобрнауки России за многолетний добросовестный труд в системе высшего профессионального образования
• ИД научных индексов: Scopus ID 55841425200, WoS Researcher ID L-2224-2013, ORCID 0000-0001-7491-8656, Academia.edu, ResearchGate, Google Academia, SPIN-код РИНЦ 6670-2475

Научные интересы

• Интеллектуальный анализ данных
• Параллельные алгоритмы анализа временных рядов
• Параллельные системы баз данных (проект Омега)

Избранные публикации

• Zymbler M., Kraeva Ya. Discovery of Time Series Motifs on Intel Many-Core Systems // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2019. Vol. 40, No. 12. P. 2124–2132. [PDF] [Scopus] [DOI: 10.1134/S199508021912014X]
• Zymbler M., Polyakov A., Kipnis M. Time Series Discord Discovery on Intel Many-Core Systems // 13th International Conference, PCT 2019, Kaliningrad, Russia, April 2–4, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1063. P. 168–182. [PDF] [DOI: 10.1007/978-3-030-28163-2_12] [Scopus]
• Faizullin A., Zymbler M., Lieftucht D., Fanghänel F. Use of Deep Learning for Sticker Detection During Continuous Casting // Proceedings of 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018, Chelyabinsk, Russia, November 13–15, 2018. IEEE, 2018. Aricle no. 8570155. [PDF] [DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570155] [WOS:000462287600095] [Scopus]
• Индексированные публикации: Web of Science, Scopus, DBLP, IEEE, Google Academia, РИНЦ
• Полный список

Выступления на конференциях

• Поиск аномалий в сверхбольших временных рядах на высокопроизводительном кластере с многоядерными ускорителями. Международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии 2020» (31 марта – 2 апреля 2020 г., Пермь). [PDF]
• Big Data Processing and Analytics Inside DBMS. DAMDID/RCDL’2019, Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (Kazan, Russia, October 16–18, 2019). [PDF]
• Use of Deep Learning for Sticker Detection During Continuous Casting. 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018, (Chelyabinsk, Russia, November 13–15, 2018). [PDF]
• Полный список

Гранты

• Грант РФФИ № 20-07-00140-а (2020–2022 гг.): «Разработка высокомасштабируемых методов и алгоритмов интеллектуального анализа сверхбольших временных рядов на вычислительных кластерах с многоядерными ускорителями».
• Полный список

Курсы

• «Технологии анализа данных» для бакалавров 4 курса направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
• Полный список

Цымблер Михаил Леонидович
кандидат физ.-мат. наук, доцент
ЮУрГУ (НИУ), ВШ ЭКН
Кафедра СП
E-Mail: mzymsusu.ru
WWW: https://mzym.susu.ru
Телефон: (351) 267-90-06, доп. 112
Адрес: 454080 Челябинск,
пр. Ленина, 87, к. 112/3г