М.Л. ЦЫМБЛЕР: домашняя страница

• Главная
• Статьи
• Доклады
• Курсы
• Гранты
• CV

Краткая справка

• Михаил Леонидович Цымблер — заместитель директора Научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и квантовые технологии», профессор кафедры системного программирования Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета
• Доктор физико-математических наук, доцент. Автор и соавтор более 100 научных и учебно-методических работ. Подготовил двух кандидатов наук
• Почетный работник сферы образования Российской Федерации (2020 г.)
• ИД научных индексов: Scopus 55841425200, WoS L-2224-2013, Google Academia, ORCID 0000-0001-7491-8656, РИНЦ AuthorID 99309 SPIN 6670-2475, ResearchGate, Academia.edu

Научные интересы

• Интеллектуальный анализ данных
• Параллельные алгоритмы анализа временных рядов
• Параллельные системы баз данных (проект Омега)

Избранные публикации

• Zymbler M., Goglachev A. Fast Summarization of Long Time Series with Graphics Processor // Mathematics. 2022. Vol. 10, No. 10. Article 1781. [PDF] [DOI: 10.3390/math10101781] [WOS:000801317400001]
• Zymbler M., Ivanova E. Matrix Profile-Based Approach to Industrial Sensor Data Analysis Inside RDBMS // Mathematics. 2021. Vol. 9, No. 17. Article 2146. [PDF] [DOI: 10.3390/math9172146] [WOS:000694382500001] [Scopus]
• Zymbler M., Grents A., Kraeva Ya., Kumar S. A Parallel Approach to Discords Discovery in Massive Time Series Data // Computers, Materials & Continua. 2021. Vol. 66, No. 2. P. 1867–1876. [PDF] [DOI: 10.32604/cmc.2020.014232] [WOS:000594856200001] [Scopus]
• Zymbler M., Kraeva Ya. Discovery of Time Series Motifs on Intel Many-Core Systems // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2019. Vol. 40, No. 12. P. 2124–2132. [PDF] [WOS:000514534200013] [Scopus] [DOI: 10.1134/S199508021912014X]
• Faizullin A., Zymbler M., Lieftucht D., Fanghänel F. Use of Deep Learning for Sticker Detection During Continuous Casting // Proceedings of 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018, Chelyabinsk, Russia, November 13–15, 2018. IEEE, 2018. Aricle no. 8570155. [PDF] [DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570155] [WOS:000462287600095] [Scopus]
• Индексированные публикации: Web of Science, Scopus, DBLP, IEEE, Google Academia, РИНЦ
• Полный список

Выступления на конференциях

• Применение параллельных вычислений для аннотирования сенсорных данных. Международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии 2022» (29–31 марта 2022 г., Дубна). [PDF]
• Cleaning Sensor Data in Smart Heating Control System. 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020, Chelyabinsk, Russia, November 17–19, 2020. [PDF]
• Параллельный алгоритм поиска лейтмотивов временного ряда для графического процессора. Международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии 2020» (31 марта – 2 апреля 2020 г., Пермь). [PDF]
• Big Data Processing and Analytics Inside DBMS. DAMDID/RCDL’2019, Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (Kazan, Russia, October 16–18, 2019). [PDF]
• Полный список

Гранты

• Грант РФФИ № 20-07-00140-а (2020–2022 гг.): «Разработка высокомасштабируемых методов и алгоритмов интеллектуального анализа сверхбольших временных рядов на вычислительных кластерах с многоядерными ускорителями».
• Полный список

Курсы

• «Технологии анализа данных» для бакалавров 4 курса направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
• Полный список

Цымблер Михаил Леонидович
доктор физ.-мат. наук, доцент
ЮУрГУ (НИУ),

НОЦ ИИКТ, ВШ ЭКН Кафедра СП
E-Mail: mzymsusu.ru
WWW: https://mzym.susu.ru
Телефон: (351) 267-90-06, доп. 112
Адрес: 454080 Челябинск,
пр. Ленина, 87, к. 112/3г