ЦЫМБЛЕР Михаил Леонидович: домашняя страница

Краткая справка

Valiulin A., Zymbler M. GPU-Accelerated Matrix Profile Computing for Streaming Time Series // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2026. Vol. 47, No. 6. P. 3010–3021. PDF DOI: 10.1134/S1995080226618795 WOS:001893032500029 Scopus РИНЦ
Yurtin A., Zymbler M. SANNI: Online Imputation of Missing Values in Multivariate Time Series Based on Deep Learning and Behavioral Patterns // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2024. Vol. 45, No. 11. P. 5948–5966. PDF DOI: 10.1134/S1995080224606854 WOS:001446922600003 Scopus РИНЦ
Zymbler M., Goglachev A. PaSTiLa: Scalable Parallel Algorithm for Unsupervised Labeling of Long Time Series // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2024. Vol. 45, No. 3. P. 1333–1347. PDF DOI: 10.1134/S1995080224600766 WOS:001272973100030 Scopus РИНЦ
Zymbler M., Kraeva Y. High-Performance Time Series Anomaly Discovery on Graphics Processors // Mathematics. 2023. Vol. 11, No. 14. Article 3193. PDF DOI: 10.3390/math11143193 WOS:001039018700001 Scopus РИНЦ
Zymbler M., Goglachev A. Fast Summarization of Long Time Series with Graphics Processor // Mathematics. 2022. Vol. 10, No. 10. Article 1781. PDF DOI: 10.3390/math10101781 WOS:000801317400001 Scopus РИНЦ
Полный список
Индексированные публикации: Web of Science, Scopus, Google Academia, IEEE, DBLP, РИНЦ

Высокопроизводительный поиск аномалий во временных рядах (тьюториал, совместно с Я.А. Краевой). DAMDID/RCDL’2025: XXVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (29–31 October 2025, Saint Petersburg, Russia). PDF (см. также репозиторий)
GPU-Accelerated Matrix Profile Computing for Streaming Time Series. DAMDID/RCDL’2025: XXVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (29–31 October 2025, Saint Petersburg, Russia). PDF
Leveraging behavioral patterns for anomaly detection and event prediction in time series. DAMDID/RCDL’2024: XXVI International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (23–25 October 2024, Nizhny Novgorod, Russia). PDF
Интеллектуальный анализ временных рядов в задачах цифровой индустрии. ЦИСП'2023: Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития (21–23 ноября 2023 г., Челябинск). PDF
Discord discovery in time series. DAMDID/RCDL’2023: XXV International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (24–27 October 2023, Moscow, Russia). PDF
Полный список

Грант РНФ № 23-21-00465 (2023–2024 гг.): «Методы, модели и алгоритмы интеллектуального анализа временных рядов на основе интеграции параллельных вычислений и нейросетевых технологий».
Полный список