М.Л. ЦЫМБЛЕР: домашняя страница  English version

• Главная
• Статьи
• Доклады
• Курсы
• Гранты
• CV

Краткая справка

• Михаил Леонидович Цымблер — заместитель директора Научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и квантовые технологии», профессор кафедры системного программирования Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета
• Доктор физико-математических наук, доцент. Автор и соавтор более 100 научных и учебно-методических работ. Подготовил трех кандидатов наук
• Почетный работник сферы образования Российской Федерации (2020 г.)
• ИД научных индексов: Scopus 55841425200, WoS L-2224-2013, Google Academia, ORCID 0000-0001-7491-8656, РИНЦ AuthorID 99309 SPIN 6670-2475, ResearchGate, Academia.edu

Научные интересы

• Машинное обучение, интеллектуальный анализ данных
• Параллельные алгоритмы анализа временных рядов
• Параллельные системы баз данных

Избранные публикации

• Yurtin A., Zymbler M. SANNI: Online Imputation of Missing Values in Multivariate Time Series Based on Deep Learning and Behavioral Patterns // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2024. Vol. 45, No. 11. P. 5948–5966. PDF DOI: 10.1134/S1995080224606854 WOS:001446922600003 Scopus РИНЦ
• Zymbler M., Goglachev A. PaSTiLa: Scalable Parallel Algorithm for Unsupervised Labeling of Long Time Series // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2024. Vol. 45, No. 3. P. 1333–1347. PDF DOI: 10.1134/S1995080224600766 WOS:001272973100030 Scopus РИНЦ
• Zymbler M., Kraeva Y. High-Performance Time Series Anomaly Discovery on Graphics Processors // Mathematics. 2023. Vol. 11, No. 14. Article 3193. PDF DOI: 10.3390/math11143193 WOS:001039018700001 Scopus РИНЦ
• Zymbler M., Goglachev A. Fast Summarization of Long Time Series with Graphics Processor // Mathematics. 2022. Vol. 10, No. 10. Article 1781. PDF DOI: 10.3390/math10101781 WOS:000801317400001 Scopus РИНЦ
• Zymbler M., Ivanova E. Matrix Profile-Based Approach to Industrial Sensor Data Analysis Inside RDBMS. Mathematics. 2021. Vol. 9, No. 17. Article 2146. PDF DOI: 10.3390/math9172146 WOS:000694382500001 Scopus РИНЦ
• Полный список
• Индексированные публикации: Web of Science, Scopus, Google Academia, IEEE, DBLP, РИНЦ

Доклады на конференциях

• Leveraging behavioral patterns for anomaly detection and event prediction in time series. DAMDID/RCDL’2024: XXVI International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (23–25 October 2024, Nizhny Novgorod, Russia). PDF
• Интеллектуальный анализ временных рядов в задачах цифровой индустрии. ЦИСП'2023: Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития (21–23 ноября 2023 г., Челябинск). PDF
• Discord discovery in time series. DAMDID/RCDL’2023: XXV International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (24–27 October 2023, Moscow, Russia). PDF
• Big Data Processing and Analytics Inside DBMS. DAMDID/RCDL’2019, XXI International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (Kazan, Russia, October 16–18, 2019). PDF
• Полный список

Гранты

• Грант РНФ № 23-21-00465 (2023–2024 гг.): «Методы, модели и алгоритмы интеллектуального анализа временных рядов на основе интеграции параллельных вычислений и нейросетевых технологий».
• Полный список

Курсы

• Анализ и прогнозирование временных рядов
• Интеллектуальный анализ данных
• Полный список

Цымблер Михаил Леонидович
доктор физ.-мат. наук, доцент
ЮУрГУ (НИУ),

НОЦ ИИКТ, ВШ ЭКН Кафедра СП
E-Mail: mzymsusu.ru
WWW: https://mzym.susu.ru
Телефон: (351) 267-90-06, доп. 112
Адрес: 454080 Челябинск,
пр. Ленина, 87, к. 112/3г