Аннотация курса

  • Введение в дисциплину. Временные ряды в различных предметных областях. Особенности обработки временных рядов. Основные задачи анализа временных рядов. Определения и нотация.
  • Поиск по образцу. Метрика и мера расстояния. Расстояние Евклида. Алгоритм MASS. Мера DTW. Поиск по образцу на основе DTW.
  • Поиск диссонансов. Понятия аномалии и диссонанса. Алгоритмы поиска диссонансов HOTSAX, DRAG, MERLIN.
  • Матричный профиль. Понятие матричного профиля временного ряда. Примеры задач, решаемых на основе матричного профиля. Алгоритмы вычисления матричного профиля.
  • Поиск цепочек. Понятие цепочки. Алгоритмы поиска цепочек. Применение поиска цепочек.
  • Поиск сниппетов. Расстояние MPdist. Понятие сниппета. Алгоритм Snippet-Finder. Применение поиска сниппетов.
  • Восстановление пропущенных значений. Постановка задачи. Обзор аналитических и нейросетевых методов восстановления. Метрики оценки качества восстановления.
  • Прогноз. Постановка задачи. Компоненты временного ряда. Автокорреляция временного ряда. Стационарность и стабилизирующие преобразования ряда. Модели AR (авторегрессия ряда), MA (скользящее среднее ряда), ARMA, ARIMA, SARMA, SARIMA. Подбор параметров моделей. Анализ остатков. Построение прогноза.

Слайды к лекциям

  • Введение PDF
  • Поиск по образцу PDF
  • Поиск диссонансов PDF
  • Матричный профиль PDF
  • Поиск цепочек PDF
  • Поиск сниппетов PDF
  • Восстановление PDF
  • Прогноз PDF

Репозиторий курса