ЦЫМБЛЕР Михаил Леонидович: учебные курсы

Аннотация курса

Введение в дисциплину. Феномен Больших данных. Понятие интеллектуального анализа данных. Технологический цикл анализа данных. Основные задачи интеллектуального анализа данных.
Поиск шаблонов. Понятия транзакции, частого набора, шаблона, поддержки, достоверности. Основные алгоритмы поиска частых наборов. Выбор полезных шаблонов.
Классификация. Процесс классификации: обучение модели, оценка модели, применение модели. Деревья решений. Оценка качества классификации. Ансамблевая классификация.
Кластеризация. Задачи кластеризации данных и подходы к ее решению. Разделительная кластеризация. Иерархическая кластеризация. Меры качества кластеризации.